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数据可视化-Matplotlib 生成比特币价格图表
imtoken苹果下载不了 2023-04-29 06:47:13
背景
今天我们将学习如何在 Matplotlib 中绘制时间序列数据。时间序列数据由包含日期的数据组成。例如比特币历年走势图视频,绘制过去几周的比特币价格走势。我们将学习如何以不同的方式格式化日期比特币历年走势图视频,以便它们更好地与我们的图表配合使用。让我们开始吧……
开始
先看一个基本的时间序列图,格式化x轴日期显示方法:
from datetime import datetime,timedelta from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import dates as mpl_dates #设置图表样式 plt.style.use('seaborn') #读取数据 dates_x = [ datetime(2019,7,24), datetime(2019,7,25), datetime(2019,7,26), datetime(2019,7,27), datetime(2019,7,28), datetime(2019,7,29), datetime(2019,7,30) ] #纵轴数据y列表 y = [0,1,3,5,7,8,9] #绘制时间序列图表 plt.plot_date(dates_x,y,lineStyle='solid') #格式化x轴日期显示 plt.gcf().autofmt_xdate() #指定显示的格式 date_format = mpl_dates.DateFormatter('%m/%d/%Y') plt.gca().xaxis.set_major_formatter(date_format) plt.tight_layout() plt.show()
运行结果:
综合示例
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我们从一个数据文件data.csv中读取过去一段时间比特币收盘价的数据走势,内容大致如下:
实施:
import pandas as pd from datetime import datetime,timedelta from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import dates as mpl_dates from matplotlib import font_manager from pandas.plotting import \ register_matplotlib_converters register_matplotlib_converters() #设置图表样式 plt.style.use('seaborn') #读取数据 data = pd.read_csv('data.csv') #csv文件中数据中date为str类型 #这里做处理方便展示图表时 #能够按照日期排序显示 data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date']) data.sort_values('Date', inplace=True) price_date = data['Date'] price_close = data['Close'] #调用plot_date() #显示时间序列数据图表 plt.plot_date(price_date, price_close, linestyle='solid') #格式化x轴日期显示 plt.gcf().autofmt_xdate() zh_font = font_manager.\ FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf') plt.title('比特币价格',fontproperties=zh_font) plt.xlabel('日期',fontproperties=zh_font) plt.ylabel('收盘价',fontproperties=zh_font) plt.tight_layout() plt.show()
结果: